构建供应链分析的战略框架(2)

[接上文]
下面就来定义这四种供应链驱动，并讨论它们对供应链性能的影响。
1. 库存
库存是指供应链中的所有原材料，在制品和成品。库存是一个重要的供应链驱动，因为改变库存政策能大大地改变供应链效率和响应。

库存在供应链中的作用
供应链中存在库存是因为供应和需求的不匹配。库存在供应链中的一个重要作用就是满足当顾客想要时随时有货这样的需求数量；库存在供应链中所起的另一个重要作用是通过利用生产和销售过程中的经济规模来减少成本。库存分布在整个供应链中，从供应商，制造商，分销商和零售商所保持的原材料，在制品，到成品。库存是供应链中成本的主要来源，它对供应链响应有巨大影响。
库存对供应链中的物流时间也有显著影响，物流时间是指物料进入供应链到物料流出供应链所花费的时间。另外，库存对供应链产出(throughput)产品销售给终端客户的速率，也有显著影响。在供应链中，库存和物流时间是同义的。因为减少供应链物流时间能产生很大效益，因此，供应链经理应当采取措施，在不增加成本或不降低响应的同时，减少必要的库存。

库存在竞争策略中的作用
库存对支持公司竞争策略的供应链能力起着重要作用，如果一个公司的竞争策略要求很高的响应水平，那么公司可以通过定位大量库存靠近用户来取得这种响应。相反，公司也可以利用库存使自己变得更有效率，例如通过集中存货来减少库存；这种策略支持低成本制造商的竞争战略。库存决策就是要在增加库存获得响应和减少库存获得效率之间作出选择，供应链经理能够利用库存作为驱动来取得竞争策略所瞄准的响应和效率水平。

库存决策因数
周期库存：在供应商两次发货收讫之间，用于满足需求的平均库存量。周期库存的大小是大批量物料生产或采购的结果，公司大批量生产或采购是为了利用生产，运输或采购流程中的规模经济。
安全库存：以防需求超过预期指标而保持的库存，主要是考虑到需求中的不确定性。在供应链中需要保持多少安全库存是一个关键决策，人们必须在库存过多造成的成本和库存不足造成的脱销成本之间作出取舍。
季节性库存：考虑可预测的需求变化而保持的库存。

2. 运输
运输是把供应链中的库存从一点移到另一点。运输可以采取多种模式和途径的组合形式，每一种都有自己的性能特点。运输选择对供应链响应和效率有很大影响，运输的一个基本决策就是要在运送指定产品的成本(效率)和产品运输的速度(响应)之间作出选择。

运输在供应链中的作用
运输就是在供应链各组织之间移动产品，它同其他供应链驱动一样，对供应链响应和效率有很大影响。更快的运输方式(即各种运输模式和不同的运输数量)容许供应链响应更快，但却降低了效率。此外，一个公司将要使用的运输类型也会影响供应链中库存水平和设施位置的决策。

运输在竞争策略中的作用
运输在竞争策略中的作用显著地体现在公司考虑最终客户需求的时候。如果公司的竞争策略是瞄准具有响快速应要求的顾客，且顾客也愿为这种快速响应做一些额外付出，那么公司可以利用运输作为驱动器使供应链具有更快的响应。反之，如果公司的竞争策略定位于以价格考虑为主的顾客，那么公司可以利用运输来降低产品成本(以牺牲响应为代价)。公司也可以同时利用库存和运输来增加供应链响应和效率，这时的最优决策通常意味着在两者之间找到正确的平衡。

运输决策因数
运输模式：把产品从供应链网络中的一个地点移到另一个地点所使用的方式，包括六种基本模式：空运(最昂贵但也是最快的模式)，卡车(比较快又不太昂贵的模式，有很高的灵活性)，铁路(用于大量运输，不太昂贵)，船运(最慢的模式，是海外大量运输最经济的选择)，管道(基本上用于传输石油和煤气)，电子运输(最新的 “运输” 模式，通过internet传送音乐，资料等产品)。


运输路径和网络选择：路径是指运输产品经过的途径，网络是指运输产品经过的地点和路径的集合。公司在供应链设计阶段要做一些运输路径的决策。
运输自主或外包：过去，运输职能许多是由公司内部自己完成的，由于现在强调的是公司核心能力，因此许多运输任务(甚至整个物流系统)都是由外包(第三方物流)完成。

3. 设施
设施是指供应链网络中库存存放，装配或制造的地方，工厂和仓库是两种主要的设施类型。无论哪种类型的设施，有关定位，能力以及设施柔性的决策对供应链性能都有很大的影响。

设施在供应链中的作用
如果我们把库存看做是沿供应链传递的物料，而把运输看做是物料怎样沿供应链传递，那么设施就是供应链的地点。在一个设施中，库存或是转化到另一种状态(制造)，或是在传到下一级前被存放(仓储)。

设施在竞争策略中的作用
设施及其相应的执行能力是供应链响应和效率性能的关键驱动器。例如，当一个产品只在一个地方制造或存放，公司就可以获得经济规模; 集中增加了效率, 然而这种集中带来的成本减少是以牺牲响应为代价的，尤其当公司的许多顾客位于远离生产设施的时候。反之，把设施建在靠近顾客的地方将增加必要的设施数量，加快了响应，但降低了效率。设施决策能帮助公司调整供应链吻合其竞争策略目标。

设施决策因数
定位：公司的设施定位决策占供应链设计的一大部分工作。这里的一个基本选择是: 是把设施集中获得经济规模还是分散接近顾客获得更快的响应?
能力(柔性 vs. 效率)：设施的能力对供应链响应和效率也有影响，过剩的能力具有柔性但低效率。因此，公司必须正确决定每个设施的能力。
制造方法：公司必须决定其制造方法是生产还是装配，或是既生产又装配；公司也必须决定制造设施的柔性能力和专用能力之间的相对水平。
仓储方法：公司在设计仓储设施时必须选择的方法，包括：sku(stock-keeping uint)库存 (把同一种类型的产品存放在一起)；工作批量库存 (把所有用于完成专门工作或满足特殊顾客的不同类型的产品存放在一起)；接驳方法(crossdocking) (产品实际上并不在仓储设施中存放；当不同供应商的卡车把产品运到仓储设施时，产品在那被分成更小的批量，然后各类产品被迅速重新装车, 运往各零售商店)。

4. 信息
信息包含了整个供应链中有关库存，运输，设施和顾客的所有数据和分析。由于信息能直接影响其他的驱动，所以它是供应链性能改进的最大的潜在驱动器；信息为公司取得响应更快效率更高的供应链提供了机会。

信息在供应链中的作用
信息作为主要的供应链驱动，由于没有一定的物理形式而可能被忽略；事实上，信息对供应链中的每个环节在许多方面都有深层的影响。信息作为供应链各组织之间的连接，允许各组织协同运作，从而获得最大的供应链营利。信息对供应链各组织内部的日常运营也至关重要，例如，生产计划系统使用有关需求的信息来制定计划，保证工厂以有效的方式生产正确的产品；仓库管理系统为管理人员提供仓库的库存信息，这些信息可用来决定是否填充新的订单。

信息在竞争策略中的作用
信息已经成为一个很重要的驱动，许多公司利用信息使供应链变得更加有效、响应更快。信息技术的巨大发展表明信息对公司的改进有重大影响。跟其它驱动一样，公司对信息也必须作出效率和响应的选择。有关信息的另一个关键决策是决定在供应链中哪些信息对减少成本和改进响应最有价值，这一决策会因供应链结构和所服务的市场段不同而不同。

信息决策因数
推 vs 拉：前面我们提到，在设计供应链流程时，必须决定这些流程是推式还是拉式的供应链流程，在这里我们强调的是不同类型的系统需要不同类型的信息。例如，推式mrp系统中的信息需要主生产计划作为输入，加上物料清单和实际库存量，计算出包括零件类型，数量，和发货日期的供应商物料需求计划。拉式的jit系统则需要有关实际需求的信息，使其在整个供应链上迅速传递，以便零件和产品的生产和分销能准确反映实际需求。


协作和信息共享：当供应链各组织都朝着最大化供应链总营利的目标运作时，供应链协作就出现了；缺少协作可能导致供应链营利的显著损失。供应链不同组织之间的协作要求每个组织与其他组织共享适当的信息。
预测和集合计划：预测是根据现有的信息对未来需求和情况进行计划的方法；获得预测信息通常意味着使用复杂的技术来估计将来的需求和市场状况。集合计划(aggregate planning)把预测信息变成满足计划需求的活动计划，这里的关键决策是怎样在供应链组织的管理层和整个供应链中使用集合计划。
使能技术：有许多技术可用来共享和分析供应链中的信息，供应链经理必须决定使用什么技术，以及如何集成这些技术到他们自己的公司及其伙伴公司。随着这些技术能力的增强，这种决策的结果也变得越来越重要。这些使能技术包括：edi, internet, erp系统，scm和crm软件。

结束语
本文提出了在供应链中分析设计，计划，和运作决策的战略框架，这一框架可以帮助理清供应链目标，并根据期望的目标识别改进供应链性能的管理措施。

参考文献
1. sunil chopra and peter meindl, (2001), "supply chain management: strategy, planning, and operation" (chapter 1-3), prentice hall, uppersaddle river, new jersey.
2. fisher, marshall l., (1997), "what is the right supply chain for your product?", harvard business review, march-april, pp. 83-93.
3. quinn, francis j., 姜铁虎编译，(1999), "重组供应链：迈克尔.哈默访谈录"，《企业资源管理研究中心》, http://www.amteam.org/a_bpr/bpr_hammer_0622.htm.
4. marien, edward j., (2000), "the four supply chain enablers", supply chain management review, march/april, pp. 60-68.
5. pine, b. joseph, ii, (1999), "mass customization", boston, harvard business school press.