精细化供应链的研究（中）

(2)基于动态联盟的供应链拓扑熵与复杂性?
　　
　　混沌现象普遍存在于经济系统中，导致混沌行为的机制是不同共振间的非线性藕合相互作用 ，以及当藕合超过确定的临界值时共振域间 的重叠［2]，和谐则是与混沌对立的矛盾对立面，描述系统是否形成了充分发 挥系统成 员和子系统能动性、创造性的条件及环境、系统成员和子系统活动的总体协调性［3］。一个 高效有序的系统应是和谐的，为此，应设法降低系统拓扑熵，抑制混沌性，增加有序性，使 整个系统达到和谐共振的效果，而不是趋向于混沌。?
　　
　　动态联盟之供应链效率取决于系统的和谐性。自从60年代 chark和 scarf［4］研究 多级库存与分销问题以来，诸多学者集中精力于求解多级库存优化问题，但很少有人研究供应链 的协调性问题(包括供需和谐，生产与分销和谐，库存与分销和谐)。而动态联盟的出现又 给供应链管理带来新的课题，这就是加盟企业的合作对策问题，因为它决定了供应链的分形 特征。?
　　
　　一个动态联盟的供应链，理论上讲是一个离散的非线性动力系统，根据元胞自动机理论［5］，其拓扑熵可表示如下：?
　　
　　h(f)=lim〖dd(〗〖〗w→w0[dd)](lim〖dd(〗〖〗t→t0〖dd)〗(log?r(w,t))/t?)?
　　
　　式中?r(w，t)是元胞自动机f在空间宽w、时间高度t的 时空状态的可能数，在这里，我们把供应链上每一节点企业令为元胞，供应链处于动态稳定 时，其时空范围不会趋于无穷大而是趋于一个稳定值wo和to。??
　　
　　另一方面，从分形理论(状态空间重构)我们建立能反映动态联盟供应链嵌套性的系统 复杂性理论框架和表达式。?
　　
　　一个供应链类似于一个状态空间，有个加盟企业，设u0为供应链的利益总体，供应链 的嵌套过程为：?
　　
　　n=0:0级供应链，利益u0,内含n0个节点；?
　　
　　n=1：1级供应链，通过利益划分，产生m1个利益为(u0／u1)的1级分形供应链，有 n1个节点；m2个利益为(uo／u2)的1级供应链，有n2个节点…,mk个利益为(u0／uk)的１级供应链，有n?k个节点。定 义 pα=nα/n为落入类型为α的某一级供应链的概率。??
　　
　　n 1级：从第n级出发，用类似于1级的分形模式，形成n 1级嵌套供应链，在第n级的 利益为u具有概率为p的一个分形供应链由下面集合表示：??
　　
　　{mα(u/uα),?pαp}?rα=1??
　　
　　在分形理论中，表示系统复杂性的一个重要概念是关联维数，由分形理论有：?
　　
　　γ=lim〖dd(〗〖〗u→0〖dd)〗lim〖dd(〗〖〗n→0〖dd)〗c(u)/lnu??
　　
　　其中c(u)=1/n2∑θ(u-｜xi-xj｜)；?
　　
　　n --节点企业数；?
　　
　　u --供应链利益(从输入节点到输出节点的利益总和)；?
　　
　　θ --阶跃函数：?
　　
　　θ(x )=0当 x＞0时；?
　　
　　θ(x )=1当x＜0时。?
　　
　　{xi}--市场企业集合。??
　　
　　lim lim的含意：〖zz(〗当供应链组成的节点数趋于无穷大时，供应链长度趋于无穷 小， 即整个市场由无数个供应链组成时，每个供应链只有一个企业组成（供应链长度为0）。〖z z)〗以上为基于分形理论的供应链关联维数的算法。?
　　
　　实际上，供应链嵌套级数不会很大(简洁是供应链建模的一个重要原则)，从而关联维数不会 很大。因此，供应链建模要从集成粒度和分形维数两方面综合考虑，一方面企业都应向"哑铃 形"转变，充分利用动态联盟的优势，实现双赢(win-win)的效果，但分形结构过于复杂，除 了导致利益的分散之外，也增加协调管理的难度，因此，选择好合适的集成粒度和分形维数 是供应链精细化的关键。
　　
　　3 精细化企业的熵模型
　　精细生产的基本原理是［6］：①不断改进；②消除对资源的浪费；③协力工作 ；④沟通。
　　基于这个原理的企业为精细企业，其含义如下：①从产品的角度看，只提供满 足顾客需要的功能，多余的物化劳动和活劳动都是浪费；②生产过程具有敏捷性和柔性，为 此，必须采用准时生产制和柔性制造系统；③工厂布置精心策划，巧妙安排；④组织机构扁 平化，精炼而充满活力；⑤可持续发展的绿色制造。根据以上精细原理及含义，我们用 信息熵理论和非线性复杂动力学理论建立体现企业精细化程度的熵模型。?


　　
　　熵(entropy)概念应用很广泛，在信息论中，它是一个随机事件不确定性的度量，对于一个 广义的系统来说，熵则是状态混乱性和无序度的量度。?
　　
　　在管理系统的一切活动中，始终存在着熵增与熵减的运动，它是由系统的开放性和封闭 性决定的。以下我们从几个不同的侧面去研究企业精细化程度与熵的关系。?
　　
　　3.1 企业运行熵三维结构模型?
　　在利用熵概念来研究企业行为特性（如用熵来研究柔性［8］）时，人们多从组织结 构变化这一层次去研究，很难反映组织的动态特性，根据信息熵的理论，我们提出用"运行熵"来 描述企业的动态特性，运行熵由时效熵、质量熵和拓扑熵组成三维结构模型，如图3所示。?
　　(1)以信息化为特征的企业精细过程，使企业信息时效熵和质量熵降低企业是一个信息处理的复杂、庞大的系统，在系统规划与组织中，我们最关心的是信息的时 效性和准确性。设系统的时效熵和质量熵［7］为：?
　　
　　时效熵h2=-∑〖dd(〗〖〗i=1〖dd)〗∑〖dd(〗〖〗j=1〖dd)〗p1(ij )log(p? 1(ij ))?
　　
　　质量熵h2=-∑〖dd(〗n〖〗i=1〖dd)〗p2(i )logp2(i )??
　　
　　p1(ij)--系统第ij个联系的时效微观态实现概率；?
　　
　　p2(i)--系统第i个元素的质量微观态的实现概率。?
　　
　　根据前面阐述的精细化企业信息化的特点：信息透明度高，信息时 效性强，信息准确性高，从而时效熵h2和质量熵h2都将随着企业精细化程度的提高而减 少。 ??
　　
　　一个系统拥有的信息量与熵互为消长，随着开放性的企业信息量越来越大，并且随着通信 的速度加快以及更加安全可靠的信息网络的建立，企业与企业之间的信息可获性和可靠性显 著增强，从而使h2和 h2也都减少。?
　　
　　(2)以bpr为手段的企业精细化过程，使企业拓扑熵降低?
　　
　　按照精细思想进行企业的过程重构(bpr)，就是要消除生产过程中一切不增值的 活动，使流程扁平化和并行化，打破组织间的壁垒，强化团队精神。?
　　
　　根据熵--信息理论[7］，系统地组织那些得到有效利用的信息量ic越多，其 熵h越小，两者互为消长，即有关系： ?
　　
　　ic h=h?m??
　　
　　hm--系统最大熵（总熵）。?
　　
　　即系统地进行自我组织那些得到有效利用的、关于组织的信息量与其熵之和为常数，恒等于 最大熵。?
　　
　　bpr使企业业务流程并行化、扁平化，可使系统的信息交流更为通畅，即ic 越大， h越减少。另一方面，bpr使企业拓扑熵降低的结论也可以用系统结构有序度的概念 得到证明[2]。