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急性肾衰危重患者的预测模型

发布时间：2019-08-11 13:02:15

2006年04月04日迈博网 40 目急性肾功能衰竭的死亡率仍相当高，因此医务人员迫切需要些危险性调整工具来改善患者的活动能力，并对临床试验进行设计(分层)和分析

美国加州学圣迭戈分校医学中心肾病科的Mehta RL及其同事评价了1989年～1995年间在ICU接受治疗的605例急性肾衰患者，并应用参逻辑回归对地域性、病史、实验室检查和生理性参数与住院患者死亡率的关联性进行了分析。

在该项研究中，共有314例患者在住院期间死亡(51.9%)。下列参数与住院死亡率显著相关(注：括号内优势比[OR])：年龄(1.02/年)、男性(2.36)、呼衰(2.62)、肝衰(3.06)、血液系统衰竭(3.40)、肌酐(0.71 /mg/dl)、血尿素氮(1.02 /mg/dl)、尿量的对数(0.64 /log ml/d)和心率(1.01 /次/分)。

研究人员发现，该模型工作特性曲线下面积为0.83，表明其具有良好的鉴别作用。一模型在总体方面优于以往的六类和四急性肾衰特异性预测模型。应用常规的特异性临床参数进行评价可得出疾病特异性严重程度。

Mehta等最后指出，在该模式被广泛应用，尤其是在临床试验中应用前，需要进行交叉验证和其他的试验研究。